2025年11月25日，粤港澳大湾区人工智能与自动化学会公示了2025年度科学技术奖拟奖项目、2025年优秀论文评选结果。其中，我院以第一完成单位牵头的项目《数据与机理联合驱动的高比例新能源电力系统优化决策与协同控制理论方法》，荣获“粤港澳大湾区人工智能与自动化学会2025年度自然科学奖一等奖”，人工智能与智能电网实验室团队参与人员包括：张孝顺副教授（第一完成人）、郭正勋（博士研究生）、李锦诚(博士研究生)、张锟（硕士研究生）、陈义军（博士研究生）。

该项目联合华南理工大学、汕头大学、广东技术师范大学等三所高校科研团队，以数据与机理的深度融合为主线，围绕新能源高比例接入电力系统的运行挑战，从理论建模、优化方法到协同控制机制，提出了一系列创新性的理论方法，为构建安全、高效、低碳的现代电力系统提供坚实的理论支撑。

此外，人工智能与智能电网实验室团队凭借其在电碳计量及低碳调控、源-荷-储协同控制领域的两篇高水平研究论文成果，分别荣获粤港澳大湾区人工智能与自动化学会2025年优秀论文一等奖与二等奖。

一等奖优秀论文：Dynamic carbon emission factor based interactive control of distribution network by a generalized regression neural network assisted optimization，发表在高水平能源期刊《Energy》，主要成员包括张孝顺（团队负责人）、郭正勋（博士研究生）。

二等奖优秀论文：Dynamic electricity-carbon factors driven fast day-ahead coordination and optimization of source-load-storage in distribution networks with a white box accelerator，发表在高水平能源期刊《Energy》，主要成员包括张孝顺（团队负责人）、郭正勋（博士研究生）、李锦诚（博士研究生）。